金子侑紀「TwitterにおけるFMSに関係するアカウントの判別」
形態素解析を用いてツイートから人の判別、及びクラスタ内部のトレンド取得について分析
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江藤一樹「Rで競馬の順位を予想する」
G1レースに出場する馬のデータを収集し、重回帰分析で各馬のタイムを予想。
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中村幸輝「文系・理系の様々な要因をヒートマップによって視覚的に発見する」
中学校の成績の平均から、都道府県ごとに文系寄りか理系寄りかを判断し関係性があるか調査
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中野内涼也「SASUKEにおける次の完全制覇者をデータから予想する」
過去33大会の結果からデータを作成し、多次元尺度法やクラスター分析で結果を考察
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